TY  - GENERIC
DO  - 10.20944/preprints202408.0966.v1
UR  - http://dx.doi.org/10.20944/preprints202408.0966.v1
TI  - Enhancing the Interpretability of Malaria and Typhoid Diagnosis with Explainable AI and Large Language Models
T2  - Preprints
AU  - Attai, Kingsley
AU  - Ekpenyong, Moses
AU  - Amannah, Constance
AU  - Asuquo, Daniel
AU  - Ajuga, Peterben
AU  - Obot, Okure
AU  - Johnson, Ekemini
AU  - John, Anietie
AU  - Maduka, Omosivie
AU  - Akwaowo, Christie
AU  - Uzoka, Faith-Michael
PY  - 2024
DA  - 2024/08/14
PB  - Preprints